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Les Avantages et inconvénients de l'analyse des tendances de la prévision

Vous pouvez utiliser l'analyse des tendances de prévoir comment votre entreprise se produira, mais vous devez être conscient des limites de la méthode. Lorsque des variables d'affaires, tels que les plaintes ventes, de revenus ou clients changent avec le temps, vous pouvez observer des modèles qui composent les tendances, vous permet de projeter des données historiques pour obtenir des valeurs futures. Connaître les facteurs qui influencent la validité de votre analyse vous permet d'établir les avantages et les inconvénients de l'utilisation de l'analyse des tendances pour votre situation particulière.

Comment analyser les tendances

  • Les tendances peuvent augmenter ou diminuer linéaire ou exponentielle et ils peuvent dépendre de facteurs cycliques ou saisonnières. Vous pouvez les analyser en utilisant des méthodes manuelles telles que tracer des graphiques et des courbes ou avec des logiciels tels que des tableurs Excel correspondant. Les avantages et les inconvénients globaux sont influencés par la façon dont les tendances sont prévisibles, comment il est probable qu'ils ont été influencés par des événements aléatoires et si vous avez correctement identifié les facteurs variables comme la météo, les initiatives des concurrents ou des changements économiques.

Avantages




  • L'analyse des tendances est souvent une méthode rapide pour mieux comprendre vos opérations commerciales et obtenir des prévisions approximatives pour des variables clés de l'entreprise. Par exemple, si les ventes ont augmenté de 3 pour cent chaque année pour les cinq dernières années, vous pouvez prévoir une augmentation probable de 3 pour cent pour l'année prochaine. Si votre saison estivale se traduit généralement par une augmentation de 20 pour cent des recettes de produits de plein air, vous pouvez prédire la même augmentation pour l'été prochain. Saisie des données historiques dans un tableur vous permet d'effectuer une analyse plus détaillée et des projections mathématiques de sortie. Les données historiques est généralement facilement disponibles et vous ne devez pas d'autres entrées ou une aide extérieure pour faire les prévisions pertinentes.

Moins

  • Parce que l'analyse des tendances est fondée sur des données historiques, l'exactitude et la fiabilité de ces prévisions souffrent quand l'environnement change d'affaires ou lorsque vous confondent les tendances cycliques des influences à long terme. Par exemple, si un nouveau concurrent entre dans votre marché, votre chiffre d'affaires, revenus et profits peuvent tous diminution inattendue et votre analyse des tendances basée sur des données antérieures donneront prévisions qui sont trop élevés. Si vous arrivez à la fin d'un cycle d'affaires de récession et que vous avez analysé l'influence cyclique comme une tendance à long terme, vos prévisions vont être trop faible comme un cycle d'expansion se tenir. Lorsque vous ne savez pas comment les changements pourraient affecter votre entreprise, vos prévisions basées sur l'analyse des tendances ne sont pas fiables.

Travailler avec les avantages et les inconvénients

  • Vous pouvez faire le meilleur usage possible de l'analyse des tendances en examinant les données et vos marchés pour profiter des avantages et de minimiser l'effet des inconvénients. Vérification de votre analyse de tendance avec des données supplémentaires de publications de l'industrie et les résultats publics de concurrents permet de valider vos résultats. Si votre situation de l'entreprise et de la concurrence n'a pas changé, votre analyse de tendance sera fiable. Si les données historiques est compatible avec quelques valeurs aberrantes et peu de variation de point de données, vos résultats seront exacts. Si les prévisions diffèrent pour les variables connexes, comme pour les ventes et les recettes, votre analyse de tendance peut être défectueux et vous aurez besoin d'autres méthodes, telles que l'analyse des conditions actuelles du marché, pour obtenir des prévisions fiables et précises.

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