Avantages et inconvénients d'un complot Box

Poignées Grand données facilement

• En raison de la synthèse des données de cinq nombre, une boîte à moustaches est capable de gérer et de présenter un résumé d'une grande quantité de données. Une boîte à moustaches se compose de la médiane, qui est le milieu de la fourchette de transmissions de données les quartiles supérieurs et inférieurs, qui représentent les numéros ci-dessous ci-dessus et les quartiers les plus élevées et inférieures de la de données et les valeurs minimales et maximales de données. Organiser les données dans une boîte à moustaches en utilisant cinq concepts clés est un moyen efficace de traiter les grandes quantités de données qui est trop ingérable pour d'autres graphiques, tels que des tracés linéaires ou la potence et parcelles de feuilles.

Les valeurs exactes non conservées

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  Le problème avec la manipulation de ces grandes quantités de données dans une boîte à moustaches est que les valeurs exactes et les détails de la distribution des résultats ne sont pas conservés. Une boîte à moustaches montre seulement un simple résumé de la répartition des résultats, de sorte qu'il peut être rapidement considéré et comparé avec d'autres données. Pour une analyse approfondie, plus détaillée des données une boîte à moustaches doit être utilisé en combinaison avec une autre méthode de graphique statistique, comme un histogramme.

Résumant

• Une boîte à moustaches est un moyen très efficace visuellement de la visualisation d'un résumé clair d'un ou plusieurs ensembles de données. Il est particulièrement utile pour résumer et comparer différents ensembles de résultats de différentes expériences rapidement. En bref, une boîte à moustaches permet un affichage graphique de la distribution des résultats et fournit des indications sur la symétrie dans les données.

Outliers

• Une boîte à moustaches est l'un des très peu de méthodes de graphes statistiques qui montrent des valeurs aberrantes. Il pourrait y avoir une valeur aberrante ou plusieurs valeurs aberrantes dans un ensemble de données, ce qui se produit au-dessous et au-dessus du maximum de données minimum de valeurs et. Une valeur aberrante est un résultat obscure qui peut être détecté en étendant les valeurs minimales et maximales données à un maximum de 1,5 fois l'écart inter-quartile. Tous les résultats des données qui ne relèvent pas de la valeurs minimales et maximales sont considérés comme des valeurs aberrantes, qui sont faciles à déterminer sur un graphique boîte de complot.