Les avantages de l'analyse de régression et prévisions

Précision des résultats

• L'analyse de régression permet aux gestionnaires d'établir des mesures objectives de relations entre l'indépendant et les variables dépendantes, plutôt que purement utilisant jugement personnel. Il en résulte généralement des renseignements exacts qui est plus fiable pour la prise de décision, et d'autres parties peut tester empiriquement les résultats en utilisant les mêmes ou séparés données sans résultant des opinions personnelles.

Outils d'évaluation

• 
  
  
  
  

  Lorsque la direction obtient les résultats des modèles de régression par voie électronique, la plupart des ordinateurs qu'ils utilisent ont des logiciels qui fournissent quelques statistiques, tels que le les statistiques t-valeur étudiants R-carré et. Les deux gestionnaires statistiques permettent de déterminer l'exactitude des prédictions, et donc le niveau de fiabilité des résultats qu'ils ont obtenus en utilisant les équations de régression.

L'utilisation de Multi-variables

• Les multiples modèles d'analyse de régression permettent aux gestionnaires de test pour plusieurs variables indépendantes qui peuvent expliquer des choses différentes à propos de la variable dépendante. Bien que complexe, le gestionnaire peut tester tous les facteurs qui il pense avoir un effet sur une variable donnée dépendait. Ceci est contrairement à d'autres modèles de qualité inférieure qui permettent pour une seule variable indépendante. Avec l'utilisation de plusieurs variables, la précision de la prédiction est également améliorée.

Entrée pour les tendances de la nouvelle gestion

• L'analyse de régression fournit entrée nécessaires pour les techniques de coûts et de gestion basées sur les activités. Ces techniques sont basées sur la connaissance de ce que les activités ou opérations provoquent l'acquisition et l'utilisation des ressources. La théorie des contraintes encourage les gestionnaires à regarder débit par ressource rare dans le cadre de traiter avec un environnement dynamique de contraintes changeantes. L'analyse de régression permet aux gestionnaires d'établir objectif.