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Qu'est-ce que la recherche quantitative?

La recherche quantitative est ancré dans les approches numériques. L'accent est mis sur l'objectivité et l'utilisation des statistiques ou des données recueillies par le biais des sondages, des questionnaires ou des sondages. Avec les méthodes de recherche quantitative, les données numériques sont rassemblées puis généralisées à l'ensemble des groupes de personnes pour expliquer les tendances ou des phénomènes. Ces méthodes commencent à partir de questions telles que "combien?" "combien de fois?" "quand?" et "où?"

  1. Les points forts des approches quantitatives

    • Avec l'utilisation de méthodes de recherche quantitative, les préjugés personnels peut être évitée dans l'étude des problèmes de la recherche dans les sciences sociales. Il est plus facile avec ces outils de généraliser les résultats, ainsi que d'étudier globalement. Ces méthodes de recherche produisent des chiffres concrets qui peuvent être transformés en statistiques.

      Les analystes financiers utilisent souvent la recherche quantitative pour recueillir des informations sur la performance des actions ou des obligations. Les études de marché mènent des enquêtes pour apprendre sur la démographie de leurs clients, notamment l'âge, le sexe, l'éducation et le statut socio-économique. Le US Census est un exemple de données quantitatives à grande échelle recenseurs de Enquête ménages et les données sont surchargés pour déterminer le budget fédéral.

    • Les limites des approches quantitatives




      • Parce que les méthodes de recherche quantitatives produisent descriptions principalement numériques, ils ne donnent pas de détails riches sur le comportement, les attitudes ou émotions. Souvent, parce que la recherche est effectuée dans des environnements stériles ou artificiels tels que les laboratoires, les résultats ne reflètent pas fidèlement les situations du monde réel. Les données d'une étude quantitative sont habituellement recueillies d'une manière assez rigide et donc ne inspirent découverte. Biais structurel peut se glisser dans lorsque des questions sont utilisés dans la recherche standard ou ont tendance à refléter les expériences ou les points de vue des chercheurs à la place de ceux des participants. Quand les gens ont besoin d'être observée dans leurs routines quotidiennes, par exemple, la recherche quantitative est pas la meilleure façon de capturer ces données.

      Recherche quantitative à son meilleur

      • Les approches quantitatives sont les meilleurs quand le besoin est de comparer les données de manière systématique, comme une comparaison entre les groupes ou pays. La recherche quantitative se prête également à regarder les caractéristiques générales de la population. Avant d'entreprendre une étude, les chercheurs doivent tenir compte de leurs objectifs spécifiques. Si ils sont principalement intéressés à la généralisation des résultats à la population plus importante, par exemple, les méthodes quantitatives sont les meilleures. Cependant, si il ya un intérêt plus fort dans de profondes significations que dans les nombres, les approches quantitatives ne sont pas meilleures. Les méthodes qualitatives, qui décrivent et utilisent détail riche ou d'observation, sont une bonne alternative aux méthodes quantitatives pour certaines études.

      Lorsque les méthodes quantitatives doivent être Appliqué

      • Lorsque les chercheurs sont intéressés à déterminer les effets d'un programme de lavage des mains sur un groupe d'enfants d'école primaire, les méthodes quantitatives sont idéales. Ceci est parce que la recherche quantitative et teste la théorie et de cause à effet des relations. Si l'objectif, d'autre part, est d'explorer le rôle que l'espoir ou d'optimisme joue dans les expériences des femmes avec cancer de l'ovaire, des approches qualitatives seront plus efficaces. Les méthodes qualitatives développer la théorie, contrairement aux approches quantitatives, grâce à l'utilisation d'interviews ou observation en profondeur. Ils ne sont pas de nature mathématique, mais le récit.

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