Qu'est-ce que loyauté dans la recherche qualitative?

Crédibilité

• Crédibilité indique si vous pouvez croire vos résultats. Lorsque vous évaluez la crédibilité, vous vérifiez si votre recherche teste ce que cela signifie pour tester, et demandez si il ya des facteurs extérieurs qui causent vos données soient inexactes. Par exemple, engagement de longue durée est une technique permettant de confirmer la crédibilité lors de la recherche d'une culture ou d'un groupe inconnu. Les chercheurs passent assez de temps avec les membres du groupe afin qu'ils puissent être sûr qu'ils ne sont pas tout simplement obtenir une réponse par cœur, ou peuvent tenir compte des différences culturelles dans les réponses qu'ils reçoivent. Pour une étude, pour être crédible, il doit également fournir une description détaillée de l'environnement dans lequel elle a été menée de telle sorte que le lecteur comprenne les conditions dans lesquelles les données ont été obtenues.

Transférabilité

• 
  
  
  
  

  Est une étude transférabilité est la mesure dans laquelle les données peuvent être appliquées à d'autres contextes que le contexte dans lequel la recherche est effectuée. A en profondeur, ou thick description soit le réglage de la recherche peut aider un lecteur de déterminer combien des résultats de la recherche sont directement liés aux méthodes utilisées par les chercheurs. Par exemple, une étude sur les réactions au stress travailleurs de la construction de pourrait indiquer que ce stress est aggravée par le risque impliqué dans le travail avec de la machinerie lourde. Cela signifie que les résultats pourraient être transférables à d'autres emplois qui utilisent de la machinerie lourde, mais pas aux travailleurs de la construction qui ne utilisent pas de la machinerie lourde. Une étude de recherche ne doit pas être entièrement transférable à être digne de confiance - cependant, il devrait inclure les informations nécessaires pour un lecteur de déterminer quelle partie de la recherche est transférable.

Fiabilité

• Même en tant que chercheurs recueillent des données qualitatives, les circonstances entourant leur environnement de recherche sont en constante évolution. Par exemple, la confiance de la communauté dans le gouvernement de la ville peut changer de façon spectaculaire si un nouveau maire est élu. Est une étude fiabilité mesures si les mêmes résultats seraient obtenus si l'étude était répétée. Une partie de l'évaluation de la fiabilité de l'étude est, à nouveau, détail contextuelle - les chercheurs doivent noter tous les changements qui se produisent dans la population ou de la société alors qu'ils recueillent des données. De plus, audits externes peut être utilisé pour établir la fiabilité. Dans un audit externe, un chercheur non impliqué dans le projet examine les données pour voir si il vient aux mêmes conclusions, ou peut contester l'une des hypothèses, faites par les chercheurs primaires.

Confirmabilité

• Un audit peut également être utilisé pour évaluer une étude pour confirmabilité, ou de l'objectivité - la mesure dans laquelle les résultats de l'étude sont indépendants des préjugés des chercheurs. Un audit permet un expert externe pour examiner les données et déterminer si elle prend en charge les conclusions des chercheurs. Pour faciliter ce processus, les chercheurs devraient créer un piste de vérification, un record des étapes utilisées dans leurs recherches pour le vérificateur externe pour examiner. Description contextuelle peut également être utilisé pour stimuler confirmabilité en fournissant réfléchi information. Informations réflexive identifie l'arrière-plan et de l'éducation des chercheurs effectuant l'enquête, qui permettra au lecteur de mieux comprendre les préjugés et les hypothèses qui pourraient façonner les conclusions de l'étude.