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Les techniques utilisées pour des prévisions financières

Développer un système pour atteindre un objectif de l'entreprise dépend souvent d'une prévision financière, qui prédit la situation financière d'une entreprise en termes de recettes et de dépenses à une date ultérieure. Par conséquent, les dirigeants utilisent les prévisions pour soutenir leurs processus décisionnels. Par exemple, la décision d'un chef de file à emprunter de l'argent ou de prêter de l'argent dépend attendue des flux de trésorerie de l'entreprise et les rendements futurs. Les dirigeants peuvent utiliser un certain nombre de différentes techniques de prévision pour déterminer ce qu'il faut accomplir et comment l'accomplir.

  1. Prévisions jugement

    • Les techniques qualitatives, comme une prévision de jugement, peuvent être des alternatives efficaces à la prévision mathématique et statistique. Les dirigeants comptent sur l'expérience personnelle et les conclusions de créer une prévision de jugement, bien qu'ils puissent utiliser les mathématiques et les statistiques pour confirmer leur jugement d'affaires. Si l'entrée de plusieurs cadres à différents niveaux d'organisation est nécessaire, et toute personne est hésitante en désaccord avec un supérieur, la prévision de jugement peut être une représentation très modérée des croyances d'un groupe. Pour cette raison, certaines entreprises préfèrent la technique Delphi, qui permet l'anonymat des réponses individuelles. Une autre alternative est d'éviter totalement des méthodes qualitatives et au lieu d'utiliser une technique quantitative de prévision.

      • Temps Prévisions série




      • Une prévision des séries chronologiques de suivre une variable particulière au fil du temps. Par exemple, une série de temps pourrait retracer le coût des réparations pour un modèle particulier de camion de service pendant 20 ans ou le prix de gros de l'essence moyenne trimestrielle dans la région de Dallas. L'hypothèse est que les facteurs d'influence, tels que des événements économiques ou le comportement des employés, rester stable ou avoir aucun effet. En analysant un modèle passé, les dirigeants créent un modèle pour prédire les valeurs futures de la variable. Toute variable qui connaît de fortes fluctuations saisonnières, telles que le prix du gaz ou le prix d'un billet d'avion, peut être prévue en utilisant un modèle de série chronologique.

      Prévisions causalité

      • Si des changements dans une ou plusieurs autres variables influencent un changement de la variable pour laquelle une prévision est créée, une prévision causal est utilisé. Par exemple, supposons qu'une entreprise fabrique chiot de qualité alimentaire qu'il distribue dans le Sud-Ouest et veut prévoir les ventes pour les 10 prochaines années. Dans ce cas, une prévision du nombre de chiots inscrits d'être né dans chacune des 10 années suivantes serait utile. Le nombre de chiots nés inscrits dans chaque Etat dans le Sud-Ouest peut être prédit avec une bonne quantité de précision en utilisant les dossiers American Kennel Club, tels que le nombre de chiots nés de chaque chien femme d'un certain âge. Ainsi, une prévision précise intégrant plusieurs variables peut être possible.

      Prévisions économétrique

      • Les prévisions économétrique incorpore la relation entre différentes variables, telles que le prix par boisseau de rendement du maïs et des cultures de maïs, et les effets de ces variables sur un budget de publicité. Le modèle suppose la relation entre les variables changements, il teste la validité des données au fil du temps, ainsi que la force de la relation entre les variables. Cette méthode est utile pour créer des indicateurs personnalisés qui améliorent la précision des prévisions.

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